抖音拆解：底层算法逻辑是短视频运营的必修课

例如，你想做自己的品牌，那肯定是要做多个自媒体平台，赚钱也是，现在做一个自媒体平台，肯定是比不上做多个自媒体平台的。而这个时候，我们就要善于使用类似【易媒助手】这样的自媒体工具。

抖音拆解：底层算法逻辑是短视频运营的必修课，今天这篇文章主要给大家分享一下，抖音短视频的底层算法逻辑，掌握原理，才能真正做好。

其实很多时候，对于抖音底层逻辑没有几个统一的认知，恰恰相反，抖音短视频的底层算法逻辑就是“内容+流量+转化率”

通过内容去吸引用户，让用户成为我们的粉丝，从而形成我们的商业变现。

我们都知道抖音的大流量分发是去中心化的，这种去中心化算法，让每个人都有机会爆红，可为什么有的人发了3个就获得10w+点赞，而我们只有寥寥无几呢？

其实最主要的原因是抖音去中心化的算法，忽略了每个账号的底层逻辑。

抖音是中心化的算法视频推荐逻辑，会把你的视频推送给1000个人，当用户浏览完的时候，这个人的数据除了数据，完播率，点赞率，转发，关注量等数据都非常的漂亮，所以才会成为用户喜欢的视频，这个算法就像是一层窗户，也能让更多的人看到你的视频。

而抖音是叠加推荐机制，当你的视频在抖音的播放量初期数据不错时，抖音会给你一个300-500的流量推荐，池，从300播放量到50，就需要考虑如何增加视频的热门，主要是能视频能不能受到用户喜欢的程度，只有被喜欢才有机会上热门。

发布的视频如果是原创的视频，一般权重相对高，平台会给到200以上的流量推荐，如果粉丝不喜欢的话，可以删除视频再放到0~3万这样是非常关键的，也会在后面播放量上百万的时候，进一步给到***。

这个时候如果你的视频质量很高，也会再次进入3000~5万的流量推荐池，这些都是热门流量池带来的数据，有一些优秀的创作者，都是在我们的作品上热门，比如说搞笑类的，剧情类的，知识类的等等，这种作品都是热门，系统自然会根据这些作品的点赞，评论，转发，以及完播率来进行判断。